더욱 스마트하고 효율적으로 변하는 난사항

(출처: chinadaily.com)

 

하이테크 노력은 현재 GBA의 주요 교통 허브인 지역으로 결실을 맺고 있습니다.

광둥성 광저우 난사(Nansha) 항구 4단계의 활성 테스트 구역 내에서는 4월에 시작된 정기 운영 테스트 이후 컨테이너가 지능형 유도 차량과 야드 크레인에 의해 자동으로 처리됩니다.

새로운 터미널 건설은 2018년 말 시작되었으며, 100,000톤급 부두 2개, 50,000톤급 부두 2개, 바지선 부두 12개, 작업 선박 부두 4개로 설계되었습니다.

엔지니어링 기술 담당 Li Rong은 "온/오프 선적 및 제어 센터에 첨단 지능형 시설을 갖춘 이 터미널은 광둥-홍콩-마카오 대만 지역 항구의 조화로운 발전을 크게 촉진하는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다. 난사항 4단계 관리자.

GBA의 공동 해운 및 물류 무역 센터 건설 지원과 함께 항구 4단계 건설을 가속화하는 것은 광둥성과 두 특별 행정 구역의 포괄적인 협력을 촉진하기 위한 전반적인 계획의 일부가 되었습니다.

중국 내각인 국무원은 최근 난사구의 개방을 더욱 심화시켜 GBA 내 포괄적인 협력을 촉진하기 위한 종합 계획을 발표했습니다.

이 계획은 이미 중국(광동) 자유무역시험구의 일부인 난사완(Nanshawan), 칭성(Qingsheng) 허브 및 난사(Nansha) 허브를 포함해 총 면적 약 803평방킬로미터에 달하는 난사 전 지역에서 시행될 예정이다. 화요일 국무원이 발행한 회보에 따르면 1단계 발사 지역으로 지정됐다.

난사항의 4단계가 완료된 후, 이 항구의 연간 컨테이너 처리량은 2,400만 개에 달하는 2피트 상당 유닛을 초과하여 단일 항구 지역으로는 전 세계 1위를 차지할 것으로 예상됩니다.

Nansha Customs 부청장 Deng Tao는 운송 및 물류 분야의 협력을 강화하기 위해 현지 세관이 통관 전 과정에 스마트 혁신 기술을 도입했다고 말했습니다.

Deng은 "지능형 감독은 5G 기술을 사용하는 스마트 매핑 검토 및 검사 보조 로봇이 배치되어 수출입 기업을 위한 '원스톱' 효율적인 통관을 제공한다는 것을 의미합니다"라고 말했습니다.

Deng은 Nansha 항구와 Pearl River를 따라 있는 여러 내륙 하천 터미널 간의 통합 물류 운영도 구현되었다고 말했습니다.

Deng은 "지금까지 광동의 13개 하천 터미널을 포괄하는 통합 물류 운영은 GBA 항구 클러스터의 전반적인 서비스 수준을 향상시키는 데 중요한 역할을 했습니다"라고 말했습니다. 항만 서비스는 34,600TEU 이상의 화물을 운송하는 데 도움을 주었습니다.

계획에 따르면 난샤를 국제 해운 및 물류 허브로 구축하는 것 외에도 과학기술 혁신 산업 협력 기반 구축과 GBA를 위한 청년 창업 및 고용 협력 플랫폼 구축이 가속화될 예정이다.

계획에 따르면 2025년까지 난샤의 과학기술 혁신 시스템과 메커니즘을 더욱 개선하고 산업 협력을 심화하며 지역 혁신 및 산업 변혁 시스템을 사전 구축할 예정이다.

지방자치단체에 따르면 홍콩과기대(광저우) 주변에 혁신창업 산업단지가 조성될 예정이며, 오는 9월 난사(Nansha)에 개교할 예정이다.

난사개발구 당 실무위원회 당 부서기 Xie Wei는 "혁신 및 기업가 정신 산업 단지는 국제적인 과학 기술 성과를 이전하는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다.

홍콩, 마카오 및 주강 삼각주 지역 연구 센터 부국장 Lin Jiang은 GBA의 기하학적 중심에 위치한 Nansha는 의심할 여지 없이 홍콩 및 마카오와 함께 혁신적인 요소를 수집하는 데 있어 엄청난 개발 잠재력을 보유할 것이라고 말했습니다. 쑨원대학교.

“과학과 기술 혁신은 공중에 있는 성이 아닙니다. 특정 산업 분야에서 구현되어야 합니다. 산업을 기반으로 하지 않으면 기업과 고급 인재가 모일 수 없습니다.”라고 Lin은 말했습니다.

현지 과학기술 당국에 따르면 난샤는 현재 지능형 커넥티드 차량, 3세대 반도체, 인공지능, 항공우주 등 핵심 산업 클러스터를 구축하고 있다.

AI 분야에서 난샤는 독립적인 핵심 기술을 보유한 230개 이상의 기업을 모아 초기에는 AI 칩, 기본 소프트웨어 알고리즘 및 생체 인식 분야를 포괄하는 AI 연구 개발 클러스터를 형성했습니다.

 


게시 시간: 2022년 6월 17일